除了功能特点，价格和安全隐私也是评估工具时需要重点考虑的因素。表 1-1 汇总了各大厂商 AI 辅助编程工具在价格和安全隐私方面的信息。
为了更准确地比较不同产品的价格，我们选择了它们的专业版本（Pro）进行对比，以确保比较的是同等质量的产品。需要注意的是，这些价格信息可能会随时间而变化，所以请以各平台官方发布的信息为准。
通过对比可以看出，虽然各工具在价格策略上有所不同，但大部分都提供了一定的安全隐私保护措施，如允许用户退出代码片段收集和训练服务等。
国内主流AI辅助编程工具
除了国外的 AI 辅助编程工具，国内这一领域也呈现出百花齐放的态势。2023 年以来，国内各大科技公司纷纷布局 AI 编程领域：
阿里云的通义灵码。阿里云发布了AI辅助编程工具通义灵码，支持VS Code、JetBrains 旗下的诸多 IDE。根据阿里云内部研发的全面应用和真实反馈，通义灵码自动生成的推荐代码中有 30%～50%被代码开发者采纳，提升了研发工作效率。
百度的 Comate。百度推出了基于文心大模型的 AI 辅助编程工具 Comate，旨在生成更符合实际研发场景的优质代码。
科大讯飞的 iFlyCode。科大讯飞开发了 iFlyCode，帮助程序员在编程过程中实现沉浸式交互，生成代码建议。
智谱 AI 的 CodeGeeX。北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱 AI”）与清华大学合作推出了 CodeGeeX，实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译，以及智能问答等功能。
网易的 CodeWave。网易面向企业级应用开发推出了 CodeWave 平台。通过该平台，开发者可以使用自然语言描述需求，并结合可视化拖曳的方式快速搭建应用。
表 1-2 汇总了这些国产 AI 辅助编程工具的基本信息。
可以看到，国内厂商推出的产品在功能上与国外产品不相上下且目前大多免费，这为广大开发者提供了便利。
上文提到的GitHub Copilot 是一款由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的革命性 AI 辅助编程工具。它基于大语言模型（LLM），能够理解代码上下文，实现智能化的代码生成。GitHub Copilot 可以帮助开发者自动完成重复性的编码任务，提高开发效率。
《AI辅助编程入门：使用GitHub Copilot零基础开发》是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。
本书为何选择GitHub Copilot
在当前 AI 辅助编程工具蓬勃发展的大背景下，本书选择 GitHub Copilot 作为主要的示例工具，是经过深思熟虑的决定。
这一选择主要基于以下两个方面的考虑：
一方面，GitHub Copilot 拥有强大的技术和行业地位。作为由 OpenAI 和 GitHub联合开发的智能编程助手，GitHub Copilot 背后是卓越的 Codex 大语言模型。Codex经过在海量公共代码库中的训练，专门针对编写代码任务进行了优化，能够理解开发者的意图，并生成高质量、符合最佳实践的代码片段。同时，GitHub Copilot 背靠 OpenAI和微软两大科技巨头，在底层模型性能和迭代更新速度上具备先天优势，代表了 AI辅助编程技术的最先进水平。
另一方面，GitHub Copilot 与 GitHub 生态系统的深度融合。GitHub 上汇聚了海量的优质项目和编程范例，为开发者提供了无缝衔接的使用体验。GitHub Copilot 正是基于 GitHub 上的开源代码库进行训练的，因此生成的代码不仅高度贴合实际项目需求，而且融入了业界的最佳实践和编码规范。
除了与 GitHub 的天然契合，GitHub Copilot 还提供了多种 IDE 插件，支持 VisualStudio、IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 等主流的集成开发环境。这意味着开发者无须改变既有的工作流和编程习惯，就能轻松引入 GitHub Copilot 的强大功能，极大降低了学习成本和使用门槛。无论是编程新手还是资深开发者都能快速上手，并从GitHub Copilot 的智能辅助中获益。这种易用性和广泛的兼容性，进一步扩大了 GitHubCopilot 在开发者群体中的影响力。
与 GitHub Copilot配套的开发工具还有 GitHub Copilot Workspace 和 GitHubCopilot 扩展。GitHub Copilot Workspace 让开发流程变得前所未有的简单。从提出问题开始，它能根据对代码库的深入理解创建规范，然后生成一个计划，最终生成整个存储库的代码。在这个过程中的每一个环节，开发者可以掌控全局，随时编辑。这是一种全新的构建软件的方式。GitHub Copilot 扩展指将其功能扩展到更广泛的开发者工具和服务生态系统中。第三方服务如 Docker、Sentry 等都可以通过扩展来定制GitHub Copilot。微软还推出了“GitHub Copilot for Azure”扩展，让开发者能够使用自然语言立即部署到 Azure，获取 Azure 资源信息。
通过 GitHub Copilot、GitHub Copilot 扩展和 GitHub Copilot Workspace 的组合，开发者可以更专注于解决问题本身，而不是耗费精力在编码之外的琐事上。GitHubCopilot 正在为编程带来乐趣，提高生产力，重新定义软件开发。
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